随着ChatGPT的广泛应用，如何高效地与其互动成为了一个重要话题。为了从ChatGPT等大型语言模型中获得理想结果，用户需要提出精准的提示。这种需求催生了一种新兴职业——提示工程师。美国《大西洋》杂志甚至将其誉为“本世纪最重要的职业技能”。
什么是提示？
提示是用户与ChatGPT等大型语言模型进行互动的方式。马萨诸塞大学洛厄尔分校计算机科学教授Jie Wang在接受《每日经济新闻》采访时表示，提示是ChatGPT接受用户反馈的形式。简言之，用户通过输入特定的提示，ChatGPT便能生成预期的结果。
OpenAI首席执行官Sam Altman也在社交媒体上表示，编写优质的提示是一项高度复杂的技能，是自然语言编程的初步体现。
提示工程师薪资前景
随着AI技术的广泛应用，提示工程师这一职业逐渐受到市场关注。据报道，OpenAI前研究副总裁创立的公司Anthropic，正在招聘提示工程师，年薪从17万到33万美元不等。
不仅仅是科技公司，甚至一些律师事务所也开始招聘具备提示工程技能的人才。例如，某顶级律师事务所正在伦敦寻找一名“GPT法律提示工程师”。
AI提示工程的基本概念
AI提示工程是通过向AI工具提供合适的提示，以获取期望的输出。这些提示可以是语句、代码块或字符串等形式，是与大型语言模型互动的有效方式。
以ChatGPT为例，用户输入文本后，ChatGPT会根据这些文本指令生成任务的输出。例如，记者使用ChatGPT辅助写作时，可以输入一些具体要求，让ChatGPT生成相关内容或进行摘要。
尽管大型语言模型如GPT-3等已经存在几年，但与这些模型的最佳互动方式仍在不断探索中。开发人员在与小型语言模型互动时，通常可以根据自己的需求进行训练，但与大型模型互动时，必须依赖API并进行“提示工程”以确保模型输出的准确性。
提示工程的作用与技巧
Cohere是自然语言处理和大型语言模型开发的领军企业之一。该公司指出，同一提示的不同表述可能会导致截然不同的结果。因此，提示的精准性至关重要。
提示工程师通过技术手段，如小样本学习（few-shot learning），帮助训练和优化模型。Jie Wang也指出，ChatGPT的突破就在于其背后架构GPT-3.5使用的few-shot技术和用户反馈系统。
与传统的模型训练不同，提示工程的灵活性在于，它允许开发人员根据实际需求实时调整提示，这对提高模型反应能力和效果有重要意义。
提示工程师的前景
随着AI技术的发展，提示工程正逐渐成为AI应用的重要组成部分。从2021年起，带有自然语言处理数据集的多任务提示工程取得了显著进展，使得语言模型在逻辑推理和多步推理方面表现得更加精确。
此外，随着DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney等AI绘画模型的流行，提示工程也成功扩展到图像生成领域。用户通过文本提示，可以轻松生成各种创意作品。
目前，AI生成式技术，如ChatGPT，已经被认为是替代一些创造性或重复性工作的工具。从写作到科学研究，再到教学和日常工作，AI正逐渐改变各行各业的工作方式。
提示工程师的需求增加
正如Jie Wang所言，ChatGPT等基于大型语言模型的应用有潜力成为下一个“超级工具”，并在全球范围内产生深远的影响。因此，如何有效地与这些AI系统对话成为了一个日益重要的话题。
虽然目前提示工程师这一职业尚在新兴阶段，市场对于精通AI技术的专业人士需求已经逐渐上升。未来，随着越来越多的公司采用AI技术，提示工程师和数据科学家的需求将持续增加。
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总结
随着AI技术的快速发展，提示工程师这一职业将在未来几年成为炙手可热的职位。无论是在新闻写作、法律事务还是创意领域，提示工程都将发挥越来越重要的作用。如果你希望在这一领域脱颖而出，掌握提示工程技术将是你不可或缺的竞争优势。
